Formations IA : Développez l’Expertise de Vos Équipes pour l’Ère Agentique
La maîtrise de l’Intelligence Artificielle est aujourd’hui un facteur clé de succès pour la transformation des entreprises. Notre catalogue de formations, conçu par des praticiens expérimentés, vise à doter vos équipes des compétences essentielles pour comprendre, utiliser et déployer l’IA dans leurs domaines respectifs. Courtes, intenses et résolument pratiques, nos formations couvrent les fondamentaux et les domaines les plus porteurs de l’IA, quel que soit le profil technique, en lien avec les enjeux de l’entreprise augmentée par l’IA.
Découvrez nos programmes :
Formation : Fondamentaux du Machine Learning (ML) pour Informaticiens
- Durée : 4 jours
- Pour qui ? Vous êtes un professionnel de l’informatique (développeur, ingénieur, chef de projet technique…) et vous ressentez le besoin crucial de comprendre les bases du Machine Learning pour naviguer dans le paysage technologique actuel. Cette formation de 4 jours est conçue pour vous donner une compréhension solide et pratique des concepts et outils essentiels du ML, même sans expérience préalable en Data Science.
- Ce que vous allez apprendre : Démystifier et comprendre les types et le cycle de vie complet d’un projet Machine Learning. Maîtriser la préparation et l’exploration des données avec Python, Pandas et les bases de visualisation. Acquérir les compétences pour utiliser des modèles ML fondamentaux (Régression Linéaire, Logistique, Arbres de Décision, KNN, K-Means) avec Scikit-learn. Savoir évaluer la performance de vos modèles de manière rigoureuse en utilisant les métriques appropriées et la validation croisée. Comprendre les principes de l’apprentissage supervisé et non supervisé. Apprendre à sauvegarder et appréhender le déploiement simple de modèles ML. Situer les fondamentaux du ML par rapport à d’autres domaines de l’IA (Deep Learning, GenAI, Agents).
Formation : Maîtriser l’IA Moderne et le Déploiement pour Data Scientists
- Durée : 3 jours
- Pour qui ? Vous êtes un Data Scientist ou Expert en Machine Learning expérimenté et souhaitez propulser vos compétences au niveau supérieur en explorant les architectures IA les plus récentes, en particulier l’IA générative, et en maîtrisant les pratiques modernes de MLOps pour mettre vos modèles en production efficacement et de manière responsable.
- Ce que vous allez apprendre : Approfondir vos connaissances en Deep Learning et architectures de pointe (TensorFlow/PyTorch concepts). Plonger dans l’univers de l’IA Générative, des LLMs et maîtriser le Prompt Engineering. Comprendre et mettre en œuvre les principes du RAG (Retrieval Augmented Generation) en utilisant des APIs comme celle d’OpenAI. Acquérir les compétences clés en MLOps pour le suivi, le versioning et l’automatisaton. Maîtriser les stratégies clés pour le déploiement et le monitoring de modèles en production. Intégrer les considérations éthiques et de XAI dans votre travail.
Formation : Intégration et Orchestration d’IA pour Ingénieurs Logiciel
- Durée : 3 jours
- Pour qui ? Vous êtes Ingénieur Logiciel ou Développeur et vous souhaitez non seulement intégrer des fonctionnalités IA (ML/DL, GenAI) dans vos applications, mais aussi comprendre comment ces composants peuvent s’articuler dans des architectures plus larges, potentiellement pilotées par des Agents IA.
- Ce que vous allez apprendre : Comprendre les capacités et usages des modèles ML/DL et GenAI d’un point de vue intégration. Maîtriser l’utilisation des APIs d’IA, notamment l’API OpenAI, pour enrichir vos applications. Acquérir les compétences pour déployer et servir des modèles IA de manière fiable (Docker, Serverless). Découvrir les principes de base des Agents IA et comment les modèles IA les alimentent. Appréhender les concepts d’orchestration pour chaîner des actions basées sur l’IA. Gérer les aspects techniques du monitoring et de la sécurité des intégrations IA.
Formation : Exploiter l’IA pour la Transformation No-Code
- Durée : 3 jours
- Pour qui ? Vous êtes un créateur ou un décideur No-Code passionné par l’efficacité et l’automatisation. Vous voulez intégrer l’intelligence artificielle pour transformer vos processus métier (automatisation, analyse, création de contenu) sans maîtriser la programmation, en utilisant des outils puissants comme n8n et des APIs accessibles comme l’API OpenAI.
- Ce que vous allez apprendre : Démystifier l’IA (ML/DL, GenAI) et comprendre ses applications directes pour le business. Identifier les opportunités d’ajouter de l’intelligence artificielle à vos workflows No-Code. Utiliser des outils comme n8n pour connecter et automatiser des actions via l’IA. Maîtriser l’utilisation de l’API OpenAI et des concepts comme le RAG via des connecteurs No-Code. Construire des « mini-agents » IA en chaînant des étapes dans vos workflows No-Code. Comprendre les bonnes pratiques, les limites et l’utilisation responsable de l’IA accessible.
